組學分析可以幫助您找到*改變?nèi)祟惤】岛蜕男掳l(fā)現(xiàn)。這是您每天在實驗室工作的動力。您能夠處理來自各個組學領(lǐng)域的大型復雜數(shù)據(jù)集，將結(jié)果進行匯總并解讀，轉(zhuǎn)化為對成功至關(guān)重要的相關(guān)、全面洞見。

從樣品到生物學意義：

SCIEX 液質(zhì)聯(lián)用擁有久經(jīng)驗證的先進組學研究技術(shù)，可幫助生命科學研究人員更快地將分析信息解讀為生物學知識。我們與組學專家合作，共同推動工作流程和技術(shù)進步。因此，我們能不斷為您提供更加高效且可靠的解決方案，幫助您發(fā)現(xiàn)、鑒定、定量和解讀復雜系統(tǒng)生物中的重要基因、蛋白質(zhì)、脂質(zhì)和代謝物。

利用多組學研究了解基因組之外的意義：

我們將創(chuàng)新的實驗室技術(shù)與基于云技術(shù)的下一代生物信息學相結(jié)合，幫助您充分利用多組學領(lǐng)域的知識，更快、更全面地獲得相關(guān)生物信息的洞見。

讓我們共同推動多組學的革命，發(fā)現(xiàn)基因組之外的信息。

蛋白質(zhì)組學：借助現(xiàn)代化成熟方法，探索蛋白質(zhì)組的深度和廣度。利用適用于單一樣品或工業(yè)化大量樣品的流水線化數(shù)據(jù)采集、處理和解讀解決方案，加速生物學研究。

代謝組學：克服代謝組學數(shù)據(jù)處理和解讀的難題。無論疾病生物標記物挖掘，還是藥物設(shè)計靶標研究，SCIEX 解決方案都能幫您快速獲取可靠的信息。

脂質(zhì)組學：簡化脂質(zhì)組學方法，加速脂質(zhì)組學研究。發(fā)現(xiàn)、鑒定和定量數(shù)千種高可信度的脂質(zhì)分子。借助選擇性更高、功能強大、節(jié)省時間的解決方案，克服因脂質(zhì)分子多樣性而帶來的挑戰(zhàn)。

基因組學：可靠且靈活的基因研究軟硬件解決方案讓結(jié)果觸手可及。將它們與云端蛋白質(zhì)組學和轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)相結(jié)合，助力精準醫(yī)療研究。

多組學生物信息學：加快實現(xiàn)精準醫(yī)療的步伐。借助強大而簡便的下一代生物信息學云解決方案，跨實驗室安全共享信息，將您的結(jié)果與各類生物系統(tǒng)和大量樣品的多維組學數(shù)據(jù)相結(jié)合。